英伟达推出3GAI系统Argonne将其用于COVID19研究
英伟达推出3G AI系统,Argonne将其用于COVID-19研究
Nvidia于周四宣布了具有5 petaflops计算能力的第三代人工智能(AI)系统,该系统最初由Argonne国家实验室用于研究COVID-19病毒的传播并探索治疗方法和疫苗。
Argonne计算实验室副主任里克·史蒂文斯(Rick Stevens)在一份声明中说,新的DGX A100系统的性能将帮助Argonne的研究人员“数月或数天完成数年的AI加速工作”。首批DGX A100于5月初交付给阿贡中国机械网okmao.com。
此外,根据大学校长肯特·福克斯(Kent Fuchs)的一份声明,佛罗里达大学将获得DGX A100系统,可在整个课程中使用。其他早期采用者包括德国的生物医学AI中心,泰国的朱拉隆功大学,蒙特利尔的Element AI等。
英伟达表示,全球已经有成千上万的上一代DGX系统用于自动驾驶汽车AI,自然语音研究和推荐AI,零售商和在线搜索引擎都在使用它们。
DGX A100具有八个A100 Tensor Core GPU,它们提供5 petaflops的功率,总GPU内存为320 GB,每秒带宽为12.4 TB。
还有六个Nvidia NVSwitch互连结构和九个Nvidia Mellanox ConnectX-6网络接口,每秒总带宽为3.6 TB。Nvidia在四月份以70亿美元的价格完成了对Mellanox的收购。英伟达还在DGX A100中也使用Mellanox网络内加速引擎来实现高性能。
Nvidia还提供用于AI和数据科学工作负载的软件。
在向记者做简报时,首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)指出DGX是第一个提供所有机器学习要素的系统,从数据分析到培训再到推理工作。通过将DGX A100划分为多达56个计算实例,可以加速许多小型工作负载,从而使企业和研究人员可以根据不同的工作负载执行不同的AI功能。
Huang说,整个系统的起价为199,000美元,并指出Dell Technologies,IBM和其他三个存储提供商计划将DGX A100集成到其产品中。
Huang举例说明了一个单独的价值100万美元的DGX A100系统机架如何替换整个进行AIR培训和推理的数据中心(花费1100万美元,不到成本的10%)。DGX A100还将仅使用数据中心空间的4%和仅用电的5%。
Huang说:“毫无疑问,这是第一次将整个数据中心的统一工作负载整合到一个机架中,以进行视频分析,语音和数据处理。” “节省的金额实际上超出了图表。”
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在佛罗里达大学,DGX A100的到来恰逢该大学实施推进AI,研究和教学的计划。该大学在一份声明中说,除了用过500个跨学科的新教师外,用友计划雇用100名专门针对AI的教师,许多人将把AI整合到他们的教学和研究中。
用友已经在AIIC等领域进行AI研究,该领域依靠重症监护患者的视频和图像分析来识别疼痛和睡眠障碍。该大学还使用AI来实现COVID-19病毒的药物设计,并已研究了一种自适应的个性化在线教育系统。
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